We maken de overgang van handmatig programmeren naar intentiegestuurd ontwikkelen, waarbij AI code, tests en workflows genereert en valideert. Ons uniforme platform combineert low-code en pro-code benaderingen binnen een microservicesarchitectuur, ondersteund door cloud-native runtimes, dataservices en workflow-engines.
AI-gestuurde observability en geautomatiseerd beleid vergroten betrouwbaarheid en veiligheid door patroonherkenning, OWASP-scans en cloudmonitoring. Deze aanpak vermindert operationele lasten en maakt de levering van slimmere, hoogwaardige oplossingen voor onze klanten mogelijk.
Snelheid
Snelle Proof of Concepts (1–2 dagen) en productiereleases dankzij modelgestuurd design en platformautomatisering.
Kwaliteit
AI-gegenereerde tests, beleidsgestuurde workflows en AI-ondersteunde reviews verbeteren de dekking en veerkracht.
Van coderen naar intentie beschrijven
Ontwikkelaars bewegen van handmatig coderen naar het beschrijven van gewenste uitkomsten in natuurlijke taal en het samenstellen van visuele flows; AI genereert en valideert de onderliggende code en infrastructuur.
| Layer | Traditional Stack | AI + Low-Code Stack |
|---|---|---|
| Frontend | React, Angular, Vue | Mendix, OutSystems, Cursor for UI |
| Backend | .NET, Java, Node.js | Auto-generated APIs, Microflows |
| Data | MySQL, PostgreSQL | AI-assisted queries, auto-schema mapping |
| Messaging | Kafka, RabbitMQ | Temporal orchestration |
| Deployment | Docker, Kubernetes | PaaS + AI infra patterns |
| Monitoring | Prometheus, Grafana | AI-driven observability |
| Security | SAST/DAST, Pentest | AI anomaly detection, OWASP auto-scans |
| Testing | iTMS, Cypress, Robot | AI-generated tests & regression |
Platformmogelijkheden
Data Services
Infodation biedt een robuuste suite aan dataservices die zijn ontworpen om uiteenlopende workloads efficiënt te verwerken. Voor Online Transaction Processing (OLTP) gebruiken we MySQL, PostgreSQL en MongoDB, wat betrouwbare prestaties en schaalbaarheid garandeert. Voor elastische, cloud-native schaal maakt ons platform gebruik van Amazon Aurora, Snowflake en BigQuery, waardoor bedrijven grote datasets naadloos kunnen beheren.
Data Ingestion
Onze data-ingestiecapaciteiten omvatten geavanceerde tools zoals Pub/Sub, Kafka en RabbitMQ, die event streaming en messaging faciliteren. Deze technologieën maken realtime dataverwerking en communicatie tussen services mogelijk. Daarnaast gebruiken we Redis voor low-latency caching en lichte queues, wat de snelheid en efficiëntie van dataverwerking verhoogt.
Compute & Orchestration
Op het gebied van compute en orchestration ondersteunen we verschillende omgevingen. Virtuele machines (VM’s), Kubernetes en Docker Compose worden ingezet voor containerized workloads en bieden flexibiliteit en schaalbaarheid. Voor serverless executie integreren we AWS Lambda, Cloud Run en Cloud Functions, wat efficiënt resourcemanagement en kostenbesparing mogelijk maakt.
Development Stack
Onze development stack is uitgebreid en ondersteunt meerdere programmeertalen, waaronder .NET, Java, Node.js, PHP, Python en React. Voor low-code oplossingen gebruiken we Mendix en OutSystems, waarmee snelle applicatieontwikkeling mogelijk wordt. Workflowbeheer wordt gefaciliteerd door tools als Temporal, Node-RED en Power Automate.
Op testgebied gebruiken we Cypress, Robot en ITMS om kwaliteit en betrouwbaarheid te waarborgen. Onze AI-capaciteiten zijn gebaseerd op Azure OpenAI, GitHub Copilot en Cursor AI, die de ontwikkelingssnelheid verhogen. Observability wordt gerealiseerd met Prometheus, Grafana Cloud, Elasticsearch en cloud monitoring. Voor beveiliging zetten we in op malwarescanning, OWASP-scans en een Cloud Security Center.
Wat het platform mogelijk maakt
Ons platform stelt gebruikers in staat om in slechts één dag een CRUD-applicatie te bouwen met Mendix en AI form builders. Daarnaast maakt het de uitrol van chatbots op private knowledge bases mogelijk via Azure OpenAI en Copilot Studio. Het platform kan ook churn-patronen detecteren in logbestanden met behulp van AI-ondersteunde observability en automatisch reageren op incidenten door AI te integreren met workflows.
Deze mogelijkheden zorgen voor snellere ontwikkeling en implementatie, verbeteren de interactie met gebruikers en verhogen de betrouwbaarheid van systemen door proactief problemen te signaleren en direct te reageren.
Specifieke Use Cases
Een AI-chatbot kan de knowledge base verbeteren door directe antwoorden te geven op vragen van gebruikers. Deze verbetering verhoogt niet alleen de toegankelijkheid tot informatie, maar vermindert ook aanzienlijk de werkdruk van supportteams, waardoor zij zich kunnen richten op complexere vraagstukken.
AI-tools zoals Infodation AI kunnen verschillende rollen binnen een organisatie ondersteunen. Door processen te stroomlijnen en de productiviteit te verhogen, bieden deze tools op maat gemaakte ondersteuning en inzichten die werknemers helpen hun taken efficiënter uit te voeren. Deze integratie van AI in de dagelijkse werkzaamheden kan leiden tot betere resultaten en meer werktevredenheid.
Het gebruik van GitHub Copilot of Cursor AI kan de efficiëntie van programmeren aanzienlijk verbeteren. Deze tools bieden realtime codesuggesties, waardoor ontwikkelaars sneller en met minder fouten code kunnen schrijven. Dergelijke verbeteringen in het ontwikkelproces kunnen leiden tot snellere oplevering van projecten en software van hogere kwaliteit. AI kan de generatie van testcases automatiseren en zo zorgen voor een uitgebreide dekking tijdens de testfase van softwareontwikkeling. Deze automatisering bespaart niet alleen tijd, maar verhoogt ook de betrouwbaarheid van de software door potentiële problemen te signaleren voordat deze in productie komen.
AI-tools ondersteunen bovendien rapid prototyping, waardoor teams snel kunnen itereren op ontwerpen en concepten. Deze mogelijkheid versnelt het ontwikkelproces en stimuleert innovatie, waardoor organisaties concurrerend kunnen blijven in een snel veranderende markt.
Nieuwe rollen en operating model
Deze nieuwe aanpak introduceert ook nieuwe rollen:
- De Prompt Engineer / Low-Code Designer werkt samen met domeinexperts om flows en gebruikerservaringen te modelleren.
- De Platform Orchestrator beheert templates, governance en CI/CD-beleid.
- De AI Test Designer ziet toe op AI-gegenereerde testplannen en data.
- Citizen Developers bouwen begeleide oplossingen in Mendix of Power Platform.
Roadmap & volgende stappen
Deze nieuwe aanpak introduceert ook nieuwe rollen:
- Standaardiseren van referentiearchitecturen en golden paths voor web-, data- en integratieworkloads.
- AI-ondersteund programmeren en testen adopteren als standaard (Copilot, Cursor, AI-testgeneratie).
- Opschalen van low-code factories voor POCs en gerichte LOB-applicaties (Mendix, OutSystems).
- Versterken van observability en security met geautomatiseerd beleid en AI-gedreven detectie.
