Laatst zag ik een post op LinkedIn van iemand die een Volkskrant artikel deelde. De kop was luid en duidelijk: ‘AI wordt te duur’. De post ging verder in op het feit dat AI-tokens een goudgerande kostenpost zouden zijn. Een andere post die ik zag ging over een ‘’gesubsideerde honeymoon phase’’ en hoevel AI-tokens werkelijk kosten.
Wij zien deze ontwikkelingen in de markt ook. En dus zijn wij juist constant op zoek naar de goede balans. Heel eerlijk? Ik vind dat Infodation die balans inmiddels heel goed heeft gevonden.
De balans opmaken: kosten versus mankracht
Laten we eerst eens inzoomen op die post over de werkelijke kosten van AI. Iemand had het daar namelijk concreet uitgerekend voor Claude. Wat blijkt? Een maandje intensief programmeren kost nu al klauwen met geld, maar het model geeft momenteel zóveel subsidie dat de daadwerkelijke, astronomische kosten voor de meeste gebruikers nog onopgemerkt blijven.
Nu nog wel, tenminste. Want wat als Claude je straks wel een kostendekkend bedrag laat betalen, op het moment dat je er al volledig afhankelijk van bent geworden? Een reëel scenario van vendor lock-in.
Toch zit er een grote 'maar' aan dit verhaal. Want ja, tokens zijn duur en in verschillende kostenplaatjes klinkt het heel heftig. Maar worden daar ook de kosten van heel team tegenover gezet? Ik ben er absoluut van overtuigd dat je de tokenkosten moet afzetten tegen de traditionele kosten van mankracht. Als één persoon met de juiste AI-tools in zijn eentje het werk kan verrichten waar je voorheen een groot team voor nodig had, dan weegt die prijs van AI-tokens nog lang niet op tegen de loonsom en overhead van zo’n heel team. Onder de streep ben je vaak nog steeds vele malen goedkoper uit.
Maar, en daar zit de crux, dan moet er wel een juiste balans zijn. Aan de ene kant de slimme inzet van AI en zoals bij ons de New Way Of Working (NWOW). En aan de andere kant onafhankelijkheid van LLM’s, platformen, tokenverbruik en het inzetten van humans in the loop op het juiste moment.
De ene kant van de weegschaal: De inzet van AI (en de NWOW)
Waarom staat de inzet van AI aan de ene kant van de balans? Omdat het de ultieme versneller is. Het stelt individuen in staat om hyperproductief te zijn, routinewerk te automatiseren en in een fractie van de tijd tot resultaat te komen. Zonder AI mis je de boot, verlies je snelheid en blijf je hangen in het verleden. AI geeft je de slagkracht die vandaag de dag nodig is om te concurreren.
De andere kant van de weegschaal: Onafhankelijkheid en Humans in the Loop
Waarom is onafhankelijkheid aan de andere kant zo cruciaal? Juist om te voorkomen dat je die 'volle mep' gaat betalen als de honeymoonfase voorbij is. Als je blind bouwt op één specifiek platform (zoals OpenAI of Anthropic), ben je kwetsbaar voor hun prijsverhogingen.
Onafhankelijkheid betekent dat je flexibel blijft in je tokengebruik en platformen. Daarnaast is de human in the loop op het juiste moment onmisbaar. Een mens moet de regie houden, niet alleen voor de kwaliteit, maar ook om te voorkomen dat AI-systemen inefficiënt urenlang dure tokens blijven wegtikken. De menselijke expert grijpt in vóórdat de meter onnodig doorloopt.
Waarom wij de juiste balans hebben
Het geheim is dat je deze twee kanten niet als tegenpolen ziet, maar als elementen die elkaar versterken. En dat is precies waarom wij de juiste balans hebben gevonden.
Wij waaien niet met alle AI-hypes mee en storten ons niet blind in de (proces-)schulden bij één techgigant. Wij zetten AI heel gericht in waar het de meeste impact maakt (de NWOW), maar richten onze systemen en processen zo in dat we onafhankelijk blijven.
AI wordt pas te duur als je de controle verliest.
